每个高中，都有这样一类人——“数学绝缘体”。他们有这样的共同点：提笔算数心茫然，想要提分难又难。
小编提醒您：数学不好，在填报志愿的时候，尽量避开下面这些热门专业，即使它们的就业很好，可对数学的高要求能“劝退”很多人，一起来看看吧！
1.人工智能专业
人工智能专业可以说是近几年冉冉升起的“新星”。人工智能属于计算机科学的分支，主要任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务，偏向于以机器算法为主的软件行业。
行业大佬有这样两个特征：一是数学底子很好，二是很熟练的程序员，二者缺一不可。
作为国内人工智能教育非常有代表性和前沿性的南京大学，其教学体系也非常具有参考意义：在南大的教学大纲中，各种数学课程占据了很大部分，包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑等等。
可见，数学不好，直接“劝退”。当然了，如果你是数学学霸，又对这个专业感兴趣，可以重点关注这些高校：
就业方向：常见的岗位有算法工程师、程序开发工程师、人工智能运维工程师、智能机器人研发工程师、AI硬件专家等。
2.通信工程专业
这几年，作为基础学科的通信工程专业吸引了不少家长和学生的关注，麦克思就业蓝皮书数据显示，通信工程专业跻身2020届月收入较高专业前10。
通信工程是电子工程的一个重要分支，它关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。
该专业对数学、物理的要求很高。学习该专业不仅仅需要你有数学的思维能力，还需要实实在在掌握数学知识。这个专业数学是基础，课程多且难，所以数学学不好的话，这个专业的挂科率会很高。
就业方向：一个是硬件，一个是软件。软件如软件开发、网络的设计、应用软件的编译等等；硬件方面主要是去电通信器件一类的公司、主要涉及通信运营商、现代通设备制造企业、电子信息类技术研发的相关科研院所、高新技术科技产业公司、企事业单位等。
3.数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术专业是新兴热门专业，专业就业面广，就业率高，工作发展潜力巨大。随着社会的发展，大数据也被称为“21 世纪的新石油”。
大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。
它是以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。其中，统计学，数学的学习难度，对数学不好的学生来说，那就是灾难。
就业方向：常见就业岗位有大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据算法工程师、大数据实时计算开发工程师、数据挖掘工程师、BI开发工程师等。
4.计算机类专业
计算机类专业一直是理科生报考的热门专业，开设该类专业的院校分布在各个层次。
计算机类专业涉及数学的课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（如C、C++）、离散数学、数据结构等，想学好计算机，数学是基础。
计算机专业必须学会数学的逻辑，如果数学不好或厌恶数学，建议不要选这个专业。
5.经济学类专业
经济学门类专业包括：经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类，这一类专业对数学基础要求比较高，都涉及到与经济、金融打交道，离不开数学的支撑，而且就业前景很好，薪酬高，每年的报考热度很高，也是热门专业之一。
不管是理论经济学类与应用经济学类，高等数学，线性代数，概率论与数理统计这些基础课程是跑不了的。所以，对数学反感的同学，应该知道该怎么做选择了吧~
学生家长要注意的是，当下金融圈内卷已经很严重了，报考该专业需要谨慎，您可以看看这篇文章：金融专业到底多“内卷”？北大本科生不配进投行？学金融的同学该如何破局？
6.数学类专业
前面提到的专业，有的只是需要数学打基础，有的只是跟数学挂钩，那数学类专业可以说是数学学渣的“禁地”。
数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用等。
注意：高中的数学称为初等数学，那么大学则将进入高等阶段的学习。
高等数学不是初等数学的一种简单提升，而是以微积分和高等代数为基础的一个体系。对于这种纯粹的数学类专业，考生需要特别慎重，兴趣爱好、良好的基础和天赋是发展的关键。在枯燥又烧脑的数学世界里，普通人可能连一根头发都保不住~
就业方向：在数学或科技研究院所、大中等教育机构从事科研与教学之外，还可以在国家经济或科技管理部门、经济研究决策部门、金融、证券部门、软件公司、保险公司、大型工程设计与施工单位、高科技公司等就业。
